遥感数字图像处理

2.遥感图像如何用数字表示? 3.图像的统计特征有什么作用?

4.单波段图像的统计特征有哪些?常用的多波段图像的统计特征有哪些？ 5.图像直方图有什么作用?可以通过直方图计算哪些图像参数？ 5 6.窗口与邻域两个概念有什么区别?

10.举例说明什么是共生矩阵?常用的基于共生矩阵纹理参数有哪些？ 第4章 图像显示和拉伸 P86

1.为什么要进行数字图像的显示?显示的值与存储的值相同吗?两者有什么关系? 4.为什么要进行彩色合成?有哪些主要的合成方法？ 5.假彩色合成与伪彩色合成的差异是什么?

8.图像拉伸有哪些方法?优点是什么？ 10.直方图均衡化采用什么转换函数?

11．直方图规定化的基本原理是什么?试举例说明。 第5章 图像校正 P122

1.辐射校正的主要内容是什么?

4.对于大气和太阳辐射引起的遥感图像的辐射误差，相应的校正方法有哪些? 8.简单的大气校正方法有哪些?基本假设是什么? 12．遥感图像几何精纠正的目的和原理是什么?

13．试述用多项式方法纠正TM图像的主要步骤和应注意问题？

14.怎么从图像中有效地选择地面控制点?

15.什么是图像的重采样?常用的重采样方法有哪些？各有什么特点？ 第6章 图像变换 P149

2.傅里叶变换的基本工作流程是什么?怎么解释频率域图像？傅里叶变换的主要作用是什么?

3.主成分变换算法的性质有哪些?工作流程是什么?怎么确定主成分的个数，怎么解释主成分?

4.缨帽变换的基本原理是什么?有什么优缺点?缨帽变换的结果怎么解释？ 5.代数运算的目的是什么?

6.加法运算、差值运算、乘法运算、比值运算在遥感图像处理中各有什么作用? 7.什么是植被指数?有哪些基本的表达方式? 8.图像处理中常用的彩色模型有哪些?

9.如何由RGB模型转换为HSI模型?怎么应用彩色变换进行不同分辨率图像的融合?

第7章 图像滤波 P177

1.图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些？

2.图像噪声有哪些主要类型?主要特点是什么?

3.什么是图像平滑?试述均值滤波与中值滤波的区别。 4.对下图作3×3的中值滤波处理，写出处理结果。

5 .对上图作3×3的均值滤波，并比较均值滤波与中值滤波的差异。 7.什么是图像锐化?图像锐化有几种方法?

10.定向检测常用的模板有哪几种?如何进行水平方向、垂直向边缘的检测？ 11.频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点？ 12.什么是同态滤波?其基本原理和操作步骤是什么？ 第9章 遥感图像分类 P257

2.遥感图像分类的基本原理是什么? 3.遥感图像分类流程。

4.什么叫非监督分类?有哪几种主要方法? 5.监督分类与非监督分类的区别。‘

7.什么是训练区?选择训练区应该注意哪些问题?

8.监督分类的主要方法有哪些?各有什么特点？ 11．简述分类精度评价的概念与基本方法。 12．图像分类后处理包括哪些工作？

13.用遥感软件对图像进行非监督分类，采用K-均值和ISODATA分类法，比较不同输入参数的分类结果。 选择 20（2x10）；填空 20（1x20）； 名词解释 15（3x5）；简答 25（5x5）；

分析应用 20（4x5）：卷积运算，直方图，几何校正，辐射增强，后处理与精度评价

，多光谱空间