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基于PID控制的汽车运动系统设计

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  • 2025/6/20 16:12:28

在本题中可知系统的传递函数为:G0(s)=

11000s?5011000s?50s2(一阶) (二阶)

G0(s)=六、仿真及结果分析

利用MATLAB的Simulink仿真系统进行本次实验的系统仿真,首先在Simulink仿真系统中画出系统仿真图。

1、一阶系统仿真图,该方正是关于速度V-时间t的关系坐标,仿真图如下:

系统仿真图

首先我们确定采样周期。采样周期的选择既不能过大也不能过小,过小会使采样频率较高,不便于实现,另一方面两次采样值的偏差变化太小,数字控制器的输出值变化不大。同时采样周期也不能太大,太大会降低PID控制器的准确性,从而不能正常发挥PID控制器的功能。综上所述,我们首先选择T=0.1s来进行实验。对PID控制器中的三个参数KP、KI、KD利用试凑法进行设定,直到满足题设达到最佳特性,即最大超调误差10%,稳态误差2%。 (1)输入阶跃信号最大值500N,KP=1 、KI=0.0003、KD=20。

在MATLAB的ScopeData中可以看到仿真达到的最大值约为10. 193,则最大超调误差为2%远小于10%;由于100s远大于5s,所以我们可以取100s处为无穷远点,读图可知在100s处的值为10.038,所以其稳态误差为0.4%远小于2%;另外系统在1s时就达到了10m,满足要求在5s内达到10m,所以以上设计都符合题设要求。

(2)输入阶跃信号最大值10N,KP=600 、KI=35、KD=5

在MATLAB的ScopeData中可以看到仿真达到的最大值约为10. 074,则最大超调

误差为0.07%远小于10%;在100s处的值为10,所以其稳态误差为0;另外系统在5s时刚好到了10m,以上设计都符合题设要求。另外当输入为10N时,增大KP、KI、KD也可以使系统也达到题设要求,而且输入为10N时,系统仿真曲线上升比较平滑,看起来更逼真。

2、对于二阶传递函数的系统仿真,建立的是路程S—时间t的坐标图,只需将一阶系统仿真图中的传递函数更改为G0(s)=

11000s?50s2,还有要重新调节PID

控制器中的三个参数KP、KI、KD,二阶系统仿真图如下:

跟一阶的相同选择选择T=0.1s来进行实验。对PID控制器中的三个参数KP、KI、KD也利用试凑法进行设定。使汽车在150s的时候运行路程为1500m。 (1)输入为500N时,KP=17.6 、KI=0.01、KD=3。

从仿真图可以看出在250s处,距离刚好达到1500m,满足题设,从图中也可以看出超调量和稳态误差都满足了系统设计要求。饱和器saturation最大限制参数设置为40000。

(2)输入为10N时,KP=10000 、KI=0.0001、KD=0.0001。

当输入为10N时系统也在150s时达到了1500m,但从设置的控制参数可以看出积分和微分系数特别小,几乎趋近于0,系统特性曲线幅度基本上由比例系数调节,且随着比列系数的增大,曲线幅度增大,因此认为此二阶控制系统中,只需设置比例调节器。饱和器saturation最大限制参数设置为75000。

七、文件及程序说明

在数字PID的控制系统中,系统特性主要由KP、KI、KD 三个参数控制,因此调节三个参数的大小使适合设计要求是该设计的重点和难点。 总结三个参数对系统的作用如下:

(1) Kp为比例参数,加大时,可使系统动作灵敏,速度加快,在系统稳定的情况下,系统的稳态误差将减小,却不能完全消除系统的稳态误差。Kp偏大时,系统震荡次数增多,调节时间加长。Kp太大时,系统会趋于不稳定。而

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在本题中可知系统的传递函数为:G0(s)= 11000s?5011000s?50s2(一阶) (二阶) G0(s)=六、仿真及结果分析 利用MATLAB的Simulink仿真系统进行本次实验的系统仿真,首先在Simulink仿真系统中画出系统仿真图。 1、一阶系统仿真图,该方正是关于速度V-时间t的关系坐标,仿真图如下: 系统仿真图 首先我们确定采样周期。采样周期的选择既不能过大也不能过小,过小会使采样频率较高,不便于实现,另一方面两次采样值的偏差变化太小,数字控制器的输出值变化不大。同时采样周期也不能太大,太大会降低PID控制器的准确性,从而不能正常发挥PID控制器的功能。综上所述,我们首先选择T=0.1s来进行实验

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