统计学习题活页2011

（1）假如要建立伐木剩余物(因变量)对年木材采伐量(自变量)的线性回归模型,求得其经验回归直线为（ ）

???0.7629?0.4043x B. y??0.7629?0.4043A. yx

???0.7629?0.4043x D. y??0.7629?0.4043C. yx

（2）该线性回归方程的估计标准误差是（ ）

A．2.0363 B. 1.2210 C 0.0333 D.58.0523

（3）伐木剩余物变差中有（ ）是由于年木材采伐量变动引起的。 A. 58.0523 B. 608.3742 C. 666.4265 D.146.7166 （4）该线性回归方程的判定系数是（ ）

A．-0.6249 B.12.1127 C. 146.7166 D.0.9067 （5）检验回归方程的显著性。（ ）

A. t?12.1127, 回归方程显著； B. t?12.1127, 回归方程不显著； C．F?146.7166，回归方程显著； D. F?146.7166，回归方程不显著

7.ex9_3中保存了美国机动车汽油消费量（QMG）及相关指标数据：汽车保有量（MOB）、机动车汽油零售价格（PMG）、国民生产总值（GNP）。

（1）以美国机动车汽油消费量为因变量，其余变量为自变量，建立回归模型为：（ ）

.42?1.36MOB?27235486.57PMG?30106.66GNP A．QMG?17025279.42?1.36MOB?27235486.57PMG?30106.66GNP B．QMG?17025279.42?1.36MOB?27235486.57PMG?30106.66GNP C．QMG?17025279.42?1.36MOB?27235486.57PMG?30106.66GNP D．QMG??17025279（2）在评价上述模型的拟合优度时，通常采用的统计量及值为（ ） A．判定系数，0.9669 B. 判定系数，0.9639

C. 修正的判定系数，0.9669 D. 修正的判定系数，0.9639 （3）该回归方程的估计标准误差是（ ）

A．4362677.69 B.2361434.87 C.0.19 D.9321.72

（4）对整个回归模型的显著性进行检验(显著性水平??0.05)，则（ ） A. 根据F统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程不显著 B．根据F统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程显著 C．根据t统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程不显著 D. 根据t统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程显著

（5）对自变量MOB的回归系数进行检验(显著性水平??0.05)，则（ ）。 A．F=330.6453，回归系数显著 B. R?0.9669,回归系数显著 C．??1.36，回归系数显著 D. t=7.03, 回归系数显著

2第十一章 时间序列分析

1. 某城市1992-2010年的能源消费数据如下：

年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 能源消费量(万吨标准煤) 62 65 72 80 83 87 89 95 101 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 能源消费量(万吨标准煤) 89 115 125 130 140 154 163 178 191 213 要求：（1）用3年、4年、7年移动平均法计算趋势值，并比较移动的效果；（2）直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值；（3）将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值。

2. 某公司2005～2010年各季度电视机销售量（单位：万台）资料如下： 时 间 2005 2006 2007 2008 2009 2010 一季 40 39 42 31 30 31 二季 10 11 11 12 10 13 三季 15 18 17 20 17 20 四季 80 92 85 91 88 93 要求：（1）作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动；（2）计算各季的季节比率。

3. 某冷饮公司2000-2005年各月的收入额（单位：万元）资料如下：

2000 2001 2002 2003 2004 2005 月份/年份

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12 150 216 388 638 1638 2406 1200 380 179 121 91 16 154 220 392 642 1642 2810 1204 384 183 125 95 145 210 312 520 684 1862 3120 1382 482 248 130 112 180 245 325 535 710 1913 3350 1576 625 437 258 166 203 268 348 558 733 1946 3573 1599 648 460 281 189 226 245 325 535 710 1993 3950 1576 625 437 258 166

要求： （1）作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动；（2）计算各月的季节比率。

4. 根据题目3中的计算结果，对原始序列进行季节调整，调整后序列记为x (1 )将时刻定义t为t=1,2,3,……，对调整后的序列x用最小二乘法拟合趋势直线

(2) 根据以上得到的趋势方程和题目3中计算的季节比率，对2006年各月份的收入额进行预测

5.Ex11_1是某城市1989～2010年能源消费量（单位：万吨标准煤）。

（1）测定长期趋势线性方程的系数分别为a( )，b( )。时刻序列为t为定义…-7,-5,-3,-1,1,3,5,7…..

A.a=100.45，b=3.32 B.a=110.31，b=3.263 C.a=126.347，b=1.656 D.a=445.66，b=0.83

（2）预测2011年能源消费量

A.182.31 B.185.38 C.192.76 D.181.18

6．Ex11_2为某市场2005～2008年背心月销售量的相关资料。 （1）分析数据是否存在季节变动，是否存在长期趋势？

A.存在, 不存在 B.不存在，存在 C.存在，存在 D.不存在，不存在

（2）用移动平均法计算季节指数则，1~4月份的季节指数为（ ）（四舍五入保留四位小数）

A. 一月份（0.378） 二月份（0.428）三月份（0.659）四月份（0.886）

B. 一月份（0.4944）二月份（0.3128）三月份（0.1939）四月份（0.6771）. C. 一月份（0.6701）二月份（0.2562） 三月份（0.5598） 四月份（0.8539） D. 一月份（0.5638）二月份（0.3557）三月份（0.7016）四月份（0.1556）

（3）对季节调整后的数据进行趋势测定，趋势方程中的系数分别为a（ ），b（ ）。 时刻序列t为定义1,2,3,4…..

A. a=95.679，b=0.067 B.a=96.04，b=0.985 C. a=87.72，b=0.88 D.a=76.753，b=0.568