全国二级access考点

1.1 数据库基础知识

考点1 计算机数据库管理的发展

1数据与数据处理

数据是存储在某一种媒体仁能够识别的物理符号。数据的概念包括两个方面：一是描述事物特性的数据内容；二是存储在某一种媒体上的数据形式。数据的概念在数据处理领域中已经大大拓展。数据不仅包括数字、字母、文字和其他特征字符组成的文本形式，而且还包括图形、图像、动画、影像、声音等多媒体形式。但是使用最多、最基本的仍然是文字数据。 数据处理是指将数据转化成信息的过程。 2计算机数据管理

计算机对数据的管理是指如何对数据分类、组织、编码、存储、检索和维护。计算机数据管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而发展，多年来经历了人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据库系统和面向对象数据库系统等几个阶段。

考点2 数据库系统

l有关数据库的概念

(l)数据，是指描述事物的符号记录。

(2)数据库，是存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。它不仅包括描述事物的数据本身，而且包括相关事物之间的关系。

(3)数据库应用系统，是指系统开发人员利用数据库系统资源开发的面向某一类实际应用的软件系统。

(4)数据库管理系统，是指位于用户与操作系统之间的数据管理软件。数据管理系统是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。

(5)数据库系统，是指引进数据库技术后的计算机系统，能实现有组织地、动态地存储大量相关数据，提供数据处理和信息资源共享的便利手段。 2数据库系统的特点

数据库系统的主要特点为：实现数据共享，减少数据冗余；采用特定的数据模型；具有

较高的数据独立性；具有统一的数据控制功能。 3数据库管理系统

数据库管理系统(DBMS )是指数据库系统中管理数据的软件系统。DBMS是数据库系统的核心组成部分，其一般功能包括：数据定义，数据操纵，数据库运行管理，数据组织、存储和管理，数据库的建立和维护，数据通信接口6个方面。

为了提供这6个方面的功能，DBMS通常由数据定义语言及翻译处理程序、数据操纵语言及编译程序、数据库运行控制程序和实用程序4个部分组成。

考点3 数据模型

1实体描述

(1)实体。客观存在并相互区别的事物称为实体。实体可以是实际的事物，也可以是抽象的事物。

(2)实体的属性。描述实体的特性称为属性。

(3)实体集和实体型。属性值的集合表示一个实体，而属性的集合表示一种实体的类型称为实体型。同类型的实体型的集合称为实体集。 在Access中，用“表”来存放同一类实体，即实体集。 2实体间的联系及其种类

实体之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间的相互关系。实体间联系的种类是指一个实体型中可能出现的每一个实体一与另一个实体型中多少个实体存在联系。两个实体间的联系可以归结为一对一联系、一对多联系和多对多联系3种类型。 3数据模型简介

为了反映事物本身及事物之间的各种联系，数据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用数据模型来表示。

任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型的。数据库管理系统所支持的传统数据模型分为层次模型、网状模型和关系模型3种。因此，使用支持某种特定数据模型的数据库管理系统开发出来的应用系统，相应的称为层次数据库系统、网状数据库系统和关系数据库系统。

1.2 关系数据库

考点4 关系数据模型

关系数据模型的用户界面非常简单，一个关系的逻辑结构就是一个二维表：这种用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型称为关系数据模型。 l关系术语

(l)关系。一个关系就是一个二维表，每个关系有一个关系名。在 Access中，一个关系存储为一个表，具有一个表名。

(2)元组。在一个二维表中，水平方向的行称为元组，每一行是一个元组。 (3)属性二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名。 (4)域。属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。

(5)关键字其值能够唯一地标识一个元组的属性或属性的组合。在Access中表示为字段或字段的组合，主关键字或候选关键字就起唯一地标识一个元组的作用。

(6)外部关键字。如果表中的一个字段不是本表的主关键字，而是另一个表的主关键字或候选关键字，这个字段(属性)就称为外部关键字。 2关系的特点

在关系模型中对关系有一定的要求，关系必须具有以下特点。

(1)关系必须规范化。所谓规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。

(2)在同一个关系中不能出现相同的属性名。 (3)关系中不允许有两个完全相同的元组。 (4)在一个关系中元组的次序无关紧要。 (5)在一个关系中列的次序无关紧要。 3实际关系模型

一个具体的关系模型由若干个关系模型组成。在Access中，一个数据库中包含相互之间存在联系的多个表。这个数据库文件就对应一个实际的关系模型。为了反映各个表所表示的实体之间的联系，公共字段名往往起着“桥梁”的作用，在实际分析时，应当从语义上来确定。

在关系数据库中，基本的数据结构是二维表，表之间的联系常通过不同表中的公共字段来体现。

考点5 关系运算

关系数据库进行查询时，需要找到用户需要的数据，这就需要对关系进行一定的关系运算。关系的基本运算有两类：一类是传统的集合运算(并、差、交等)，另一类是专门的关系运算(选择、投影、联接)，有些查询需要几个基本运算的组合运用。 1传统的集合运算

(1)并：两个相同结构的关系的并是由属于这两个关系的元组组成的集合。

(2)差：设有两个相同结构的关系R和S，R与S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合。

(3)交：两个具有相同结构的关系R和S，它们的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合。

2专门的关系运算

(l)选择：从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选择。 (2)投影：从关系模式中指定若干属性组成新的关系称为投影。

(3)联接：联接是关系的横向结合。联接运算将两个关系模式拼接成一个更宽的关系模式，生成的新关系中包含满足联接条件的元组。

(4)自然联接：在联接运算中，按照字段值对应相等为条件进行的联接操作称为等值联接。自然联接是去掉重复属性的等值联接。

1.3 数据库设计基础

考点6 数据库设计步骤

1设计原则

为了合理组织数据，应该遵从以下基本设计原则：

(1)关系数据库的设计应遵从概念单一化“一事一地”的原则。 (2)避免在表之间出现重复字段。