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服装行业KPI指标

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服装行业KPI指标

2.2.4.7 2.2.5

报表展示

客户管理仪表盘分析

2.2.5.1 2.2.5.2

分析目的 分析主题

查看集团的VIP客户管理的关键指标,了解集团VIP客户发展的状况

报告对象主要包括:总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物

流经理、物流专员等

按年-月分析。 2.2.5.3 2.2.5.4

数据来源 分析指标 b)销售额 c)客户数 d)卡类

衍生指标:

a)卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 % b)客户增长率=新增客户数/总客户数×100% 注:新增客户指的是本月内新注册的客户 c)客户流失率 d)VIP客户贡献度

e)VIP客户销售占比=VIP客户的销售额/总销售额* 100 % f)购买次数分布

g)平均购买单价=购买金额/小票数,按照800以下,800-1500元,1500元以上分为三类,分别算占比(这个指

标有问题,请重新说明,购买金额分布?)

2.2.5.5 2.2.5.6

分析维度 分析案例

渠道:总部-销售区域 1、分析路径示例: a)用户选择查看时间段

b)总体显示集团总部所有的关键指标

c)选择想要查看的KPI,可以查看到十个销售区域在该KPI方面的表现,并标识出高于还是低于集团平均水平 2、主要目的:监控集团的客户管理方面的发展状况 2.2.5.7 2.3

VIP主题分析

在客户关系管理过程中,商家不断追逐获得客户的信息,而客户往往不愿意主动透露自己的信息或意图,除非客户能立即看到这样做给自己带来的好处。即使商家使出浑身解数,获得的往往也是一些外在的客户行为数据,对于客户内心真实想法及消费趋势,商家仍然知之不多。这正应了一句俗话:\知人知面不知心\。

为了得到客户的\心\(如客户满意度、忠诚度等),从客户那里获得更大的生命周期价值, RFM分析模型应运而生。RFM中,每个英文字母代表一种相对容易获得的已成交客户的行为参数。R(Recency 最近)表示客户最近一次购买的时间距当前有多远,也就是停止采购的时间,例如20天、8周、3个月等;F(Frequency 频率)表示客户在最近一段时间内购买的次数;M(Monetary Value货币价值)表示客户在最近一段时间内每次购买的平均金额。

作为一种对客户分类的方法,RFM分析模型起初主要用于直效营销(Direct Marketing)领域,目的是提高老客户交易的

第 13 页 共 37 页

报表展示

本表的数据来源于ERP系统。 基础指标:a)销售量

服装行业KPI指标

次数。

客户增长趋势分析:分析新客户的增长,了解VIP客户的发展趋势

客户结构分析:查看VIP客户的结构,主要分析客户年龄、性别、、卡类等基本占比状况。 客户贡献度分析:分析VIP客户的消费在所有的销售额中的占比,按照客户类型进行汇总

客户购买行为分析:分析不同类型的客户在购买产品、购买频率、购买金额等购买行为的差异,以方便客户的管理,更有效的促销。

客户RFM分析:根据用户的R、F、M三个指标,建立立方体,对客户进行合理分类,更科学的进行客户管理。 2.3.1

客户结构分析

2.3.1.1 2.3.1.2

分析目的 分析主题

查看VIP客户的结构,主要分析客户年龄、性别、卡类等基本占比状况。

报告对象主要包括:总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物

流经理、物流专员等

按年-月分析。 2.3.1.3 2.3.1.4 衍生指标:

性别占比=男性客户(女性客户)/总客户数* 100 % 注:性别未定义的标注为保密

年龄占比=不同年龄段的客户数/总客户数* 100 % 注:年龄段区间分布为30岁以下,30-45岁,45-60岁,

60岁以上,注:年龄未定义的标注为保密

卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 % 2.3.1.5

分析维度

1、时间:年-月

2、渠道:总部-销售区域-分公司 3、客户:总体-卡类 4、发卡机构:直营、经销商 2.3.1.6

分析案例

1、分析路径示例: a)用户选择查看时间

第 14 页 共 37 页

数据来源 分析指标

本表的数据来源于ERP系统。 基础指标:客户数

服装行业KPI指标

b)选择维度:如选择渠道、客户等

c)自由组合统计选择范围内的客户结构状况情况 2、主要目的:分析VIP客户结构 2.3.1.7

报表展示

2.3.2

客户增长趋势分析

2.3.2.1 2.3.2.2

分析目的 分析主题

分析新客户的增长和老客户的流失状况,了解VIP客户的发展趋势

报告对象主要包括:总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物

流经理、物流专员等

按年-月分析。 2.3.2.3 2.3.2.4 衍生指标:

客户增长率=新增客户数/总客户数×100% 注:新增客户指的是本月内新注册的客户 客户增长率环比=(本期客户增长率-上期客户增长率)/上期客户增长率×100% 活跃客户占比=在半年内曾经消费过的客户数/总客户数* 100 %

活跃客户环比增长=(本期活跃客户数-上期活跃用户数)/上期活跃用户数×100% 2.3.2.5

分析维度

1、时间:年-月

2、渠道:总部-销售区域-分公司

第 15 页 共 37 页

数据来源 分析指标

本表的数据来源于ERP系统。 基础指标:客户数

服装行业KPI指标

3、客户:总体-卡类 4、发卡机构:直营、经销商 2.3.2.6

分析案例

1、分析路径示例: a)用户选择查看时间

b)选择维度:如选择渠道、客户等

c)自由组合统计选择范围内的客户增长趋势情况 2、主要目的:分析VIP增长趋势 2.3.2.7

报表展示

2.3.3

客户贡献度分析

2.3.3.1 2.3.3.2

分析目的 分析主题

分析VIP客户的消费在所有的销售额中的占比,按照客户类型进行汇总

报告对象主要包括:总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物

流经理、物流专员等

按年-月分析。 2.3.3.3 2.3.3.4 衍生指标:

VIP客户销售占比=VIP客户的销售额/总销售额* 100 %

第 16 页 共 37 页

数据来源 分析指标

本表的数据来源于ERP系统。 基础指标:销售量、销售额、客户数

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服装行业KPI指标 2.2.4.7 2.2.5 报表展示 客户管理仪表盘分析 2.2.5.1 2.2.5.2 分析目的 分析主题 查看集团的VIP客户管理的关键指标,了解集团VIP客户发展的状况 报告对象主要包括:总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等 按年-月分析。 2.2.5.3 2.2.5.4 数据来源 分析指标 b)销售额 c)客户数 d)卡类 衍生指标: a)卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 % b)客户增长率=新增客户数/总客户数×100% 注:新增客户指的是本月内新注册的客户 c)客户流失率 d)VIP客户贡献度 <

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