大学生学习成绩影响因素的实证分析 - 图文

表4.6数学成绩的回归分析

模型 (常量) 自觉看书 专业兴趣度 学习时间 上网时间 a. 因变量: 数学成绩

非标准化系数 B 59.421 3.726 3.647 3.806 -.815 标准误差 3.007 1.229 .780 .607 .701 标准系数 试用版 .188 .315 .420 -.072 t 19.759 3.031 4.679 6.270 -1.162 Sig. .000 .003 .000 .000 .247 由上表,可得回归方程为: Y2?59.42?1其中

3.X712?63.X46?47X73.?806X

0.815Y2:数学成绩;X1:自觉看书; X4:专业兴趣度;X7:学习时间;X9:上网时间.

由回归方程可以看出:学习时间、自觉看书和专业兴趣度都会促进学习成绩的提高;而上网时间却给学习带来负效应.

4.5大学生学习成绩综合影响因素的分析

利用主成分法进行因子分析,可知,只需提取8个主成分即可使累积方差贡献率达到89%,为了对公因子进行解释与说明,对因子载荷矩阵进行旋转,最后的结果如下:

表4.7 旋转后的因子载荷矩阵

1 自觉看书 专业兴趣度 学习氛围 父母影响 学习时间 出勤率 上网时间 生活费用 父母月收入 父亲文化程度 母亲文化程度 .151 .803 .805 .088 .309 .108 -.286 -.287 .164 .021 .022 2 .133 .050 .008 .011 -.023 -.046 .056 .101 -.121 .914 .848 3 -.015 -.096 -.051 -.022 -.054 .009 .185 .881 .786 .123 -.132 4 .108 -.085 .213 .974 -.012 .062 -.050 .033 -.078 .108 -.105 成份 5 .204 .119 .034 .058 .114 .957 -.122 .003 .009 .078 -.143 6 .185 .297 .063 -.011 .875 .100 -.099 .141 -.303 .022 -.033 7 .901 .201 .003 .087 .190 .178 -.123 -.061 .044 -.063 .226 8 -.116 -.040 -.276 -.046 -.100 -.104 .883 -.007 .292 -.018 .068 提取方法 :主成分分析法.

旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法.

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a. 旋转在8次迭代后收敛.

表4.7是旋转后的因子载荷矩阵,可以看出,经过旋转后,负荷系数已经明显地分化了. 第一个主成分对专业兴趣度、学习氛围有绝对值较大的正负荷系数,可称之为学习积极性因子和学习环境因子.

第二个主成分对父母亲文化程度有绝对值较大的正负荷系数,可称之为家庭文化因子. 第三个主成分对生活费用、父母月收入有绝对值较大的正负荷系数,可称之为生活因子.

第四个主成分对父母影响有绝对值较大的正负荷系数,可称之为影响因子. 第五个主成分对出勤率有绝对值较大的正负荷系数,可称之为出勤因子. 第六个主成分对学习时间有绝对值较大的正负荷系数,可称之为努力因子. 第七个主成分对自觉看书有绝对值较大的正负荷系数,可称之为自觉因子. 第八个主成分对上网时间有绝对值较大的正负荷系数,可称之为娱乐因子.

表4.8 成份得分系数矩阵

1 自觉看书 专业兴趣度 学习氛围 父母影响 学习时间 出勤率 上网时间 生活费用 父母月收入 父亲文化程度 母亲文化程度 -.137 .569 .591 -.023 -.036 -.050 .064 -.231 .346 .027 .023 2 -.073 .017 .026 -.024 -.039 .043 .006 .072 -.098 .623 .497 3 .040 -.007 .083 -.027 .045 -.060 -.130 .678 .521 .087 -.101 4 .007 -.144 .118 .967 .023 -.057 .121 .049 -.098 .080 -.123 成份 5 -.137 .007 -.080 -.065 -.082 1.067 .088 -.075 -.013 .190 -.125 6 -.114 .080 -.170 .027 .993 -.095 .174 .334 -.375 .041 -.113 7 1.072 -.012 -.202 .006 -.103 -.156 -.036 -.075 .180 -.323 .209 8 -.023 .259 -.106 .137 .151 .101 1.081 -.326 .166 -.062 .055 提取方法 :主成分分析法.

旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法.

表4.8是有关因子得分的信息,可以根据因子得分系数和原始变量的标准化计算每个观测量的各因子得分数,可以写出旋转后的因子表达式,比如:

F1??0.137?X1?0.569?X4?0.591?X5?0.023?X6?0.036?X7?0.050?X8?0.064?X9?0.231?X10?0.346?X11?0.027?X13?0.023?X16 其中:

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X5:学习氛围;X6:父母影响;X8:出勤率;X10:生活费用;X11:父母月收入;X13:父亲文化程度;X14:母亲文化程度.

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结 论

在性别因素对大学生学习成绩影响的分析中,结果表明,性别因素对大学生的数学成绩并无显著性影响,而对大学英语成绩有显著性影响;在大学生成绩的年级差异进行单因素方差分析中,结果表明,三个年级的学生成绩有显著性的差异;在历史因素对大学生学习成绩的相关分析中,结果显示,高考成绩与英语成绩相关性显著,与大学数学成绩相关性不高;在影响数学成绩的多因素回归分析中,结果表明,学习时间、自觉看书和专业兴趣度都会促进学习成绩的提高,而上网时间却给学习带来负效应;在大学生综合影响因素的分析中,结果表明,影响学习成绩的首要因素是学习环境和学习积极性(专业兴趣度、学习氛围）,其次是家庭因素（父母的文化程度）,生活费用、父母月收入、父母影响、出勤率、学习时间、自觉看书、上网时间各个因素都依次有不同程度的影响.

目前高校的教学中存在的问题是多方面的,要在比较短的时间内得到全面的改善也是不现实的.由分析结果,我们可以从以下三个方面进行尝试.

(1)为学生确立目标,培养学习兴趣,增强学习动力.爱因斯坦说:“兴趣是学生最好的老师.”学生只有对课程感兴趣,才会专心听讲,积极思考,从而学到新知识.因此在教育教学中,高校教师要激发学生的专业兴趣,增强他们学习的主动性和自学能力.为培养学生专业兴趣,教师可以鼓励大学生组建各种形式的科研攻关小组、数学协会,参加全国以至国际大学生科技竞赛和社会实习活动等.通过多种形式培养大学生的科研能力和探索能力.比如我院组建的数学建模小组曾经多次在国内大学生数学模竞赛中获奖,并且学校对成绩优秀的学生给予不菲的奖励.这项活动大大提高了学生们学习数学的兴趣和热情.

(2)营造良好的学习氛围.对于大一新生,由于突然从高中紧张的气氛中脱离出来,进入到一个轻松自主的学习环境中,加之课程的难度的增大,很可能会一味放纵自己,学习成绩下降是必然的.因此,教师要正确引导,使学生树立正确的人生理想和成才目标,自我学习、自我激励,以饱满的热情投入到各种学习和实践中;严格遵守学校的各项规章制度,养成良好的学习、生活习惯,做到上课不迟到、不早退、不旷课、不沉迷于网络.同学间要相互督促,相互学习,共同进步,建立良好的团队精神和集体观念,能够有活力、有定向、有秩序,增强适应性,提高自信心,鼓励大学生敢于提出自己的思想和看法,并积极给与引导;树立“诚信是立身之本”的观念,在学习和考试的过程中应自我激励,自我监督,诚信应考,杜绝作弊行为,展示当代大学生的良好精神风貌.

(3)创建良好的家庭教育环境.首先,父母必须转变观念,具备良好素质;其次,父母要调整

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