MATLAB环境下16QAM调制及解调仿真程序说明（精）

姓名:Nikey MATLAB 环境下 环境下环境下

环境下16QAM调制及解调仿真 调制及解调仿真调制及解调仿真 调制及解调仿真程序说明 程序说明程序说明

程序说明一、正交调制及相干解调原理框图 正交调制原理框图 相干解调原理框图二、

MQAM调制介绍及本仿真程序的几点说明 MQAM可以用正交调制的方法产生,本仿真中取M=16,即幅度和相位相结合的

16个信号点的调制。

为了观察信道噪声对该调制方式的影响,我们在已调信号中又加入了不同强度的高斯白噪声,并统计其译码误码率。

为了简化程序和得到可靠的误码率,我们在解调时并未从已调信号中恢复载波,而是

直接产生与调制时一模一样的载波来进行信号解调。 三、仿真结果图

附源程序代码:

main_plot.m clear;clc;echo off;close all; N=10000; %设定码元数量 fb=1; %基带信号频率 fs=32; %抽样频率

fc=4; %载波频率,为便于观察已调信号,我们把载波频率设的较低Kbase=2; % Kbase=1,不经基带成形滤波,直接调制;

% Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后,再进行调制 info=random_binary(N; %产生二进制信号序列

[y,I,Q]=qam(info,Kbase,fs,fb,fc; %对基带信号进行16QAM调制 y1=y; y2=y; %备份信号,供后续仿真用 T=length(info/fb; m=fs/fb; nn=length(info; dt=1/fs; t=0:dt:T-dt; subplot(211;

%便于观察,这里显示的已调信号及其频谱均为无噪声干扰的理想情况 %由于测试信号码元数量为10000个,在这里我们只显示其总数的1/10 plot(t(1:1000,y(1:1000,t(1:1000,I(1:1000,t(1:1000,Q(1:1000,[0 35],[0 0],'b:'; title('已调信号(In:red,Qn:green'; %傅里叶变换,求出已调信号的频谱

n=length(y; y=fft(y/n; y=abs(y(1:fix(n/2*2; q=find(y<1e-04; y(q=1e-04; y=20*log10(y; f1=m/n; f=0:f1:(length(y-1*f1; subplot(223; plot(f,y,'r'; grid on;

title('已调信号频谱'; xlabel('f/fb'; %画出16QAM调制方式对应的星座图 subplot(224;

constel(y1,fs,fb,fc; title('星座图';

SNR_in_dB=8:2:24; %AWGN信道信噪比 for j=1:length(SNR_in_dB

y_add_noise=awgn(y2,SNR_in_dB(j; %加入不同强度的高斯白噪声 y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc; %对已调信号进行解调 numoferr=0; for i=1:N

if (y_output(i~=info(i, numoferr=numoferr+1; end; end;

Pe(j=numoferr/N; %统计误码率 end; figure;

semilogy(SNR_in_dB,Pe,'red*-'; grid on;

xlabel('SNR in dB'; ylabel('Pe';

title('16QAM调制在不同信道噪声强度下的误码率'; random_binary.m % 产生二进制信源随机序列 function [info]=random_binary(N

if nargin == 0, %如果没有输入参数,则指定信息序列为10000个码元 N=10000; end; for i=1:N, temp=rand; if (temp<0.5,

info(i=0; % 1/2的概率输出为0 else

info(i=1; % 1/2的概率输出为1 end