数学建模大赛一等奖作品

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辖区分析数据导出：

QUICK CLUSTER 次数 死亡人数 受伤人数 经济损失 /MISSING=LISTWISE

/CRITERIA=CLUSTER(3) MXITER(10) CONVERGE(0) /METHOD=KMEANS(NOUPDATE)

/PRINT ID(辖区) INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN.

快速聚类

附注

创建的输出 注释 输入

活动的数据集 过滤器 权重 拆分文件

工作数据文件中的 N 行

缺失值处理

对缺失的定义 使用的案例

用户定义的缺失值将作为缺失处理。 统计量将基于案例进行计算，在这些案例中，所有用到的聚类变量都没有缺失值。

语法

QUICK CLUSTER 次数 死亡人数 受伤人数 经济损失 /MISSING=LISTWISE /CRITERIA=CLUSTER(3) CONVERGE(0)

/METHOD=KMEANS(NOUPDATE) /PRINT ID(辖区) INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN.

资源

处理器时间 已用时间 所需的工作空间

00 00:00:00.312 00 00:00:00.312

928 字节 MXITER(10)

数据集0

18

07-5月-2012 10时17分58秒

[数据集0]

始聚类中心

聚类

1 137.00 110.00 176.00 4721128.00

2 76.00 55.00 90.00 1359658.00

a

次数 死亡人数 受伤人数 经济损失

3 .00 .00 .00 4315.00

迭代历史记录

迭代

聚类中心内的更改

30

1 1 2 .000 .000 2 344284.505 .000 3 234361.540 .000 a. 由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 .000。当前迭代为 2。初始中心间的最小距离为 1355343.006。 聚类成员 案例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 辖区 辖区1 辖区2 辖区3 辖区4 辖区5 辖区6 辖区7 辖区8 辖区9 辖区10 辖区11 辖区12 辖区13 辖区14 辖区15 辖区16 辖区17 辖区18 聚类 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 2 1 距离 128890.469 344284.505 96888.462 214476.540 39959.539 201362.539 234361.540 150913.502 258343.466 233859.540 112157.462 100373.508 149838.462 286803.462 66440.462 175342.540 92997.504 .000 最终聚类中心 次数 死亡人数 受伤人数 经济损失 聚类 1 137.00 110.00 176.00 4721128.00 2 48.25 27.25 46.50 1015373.50 3 16.31 11.62 18.38 238676.54 最终聚类中心间的距离 聚类 1 2 3 1 2 3705754.504 3 4482451.467 776696.963 3705754.504 4482451.467 776696.963 ANOVA 误差 F Sig.

聚类 31

均方 次数 死亡人数 受伤人数 经济损失 7609.129 4609.309 11976.100 9.653E12 df 2 2 2 2 均方 315.701 155.588 470.938 4.020E10 df 15 15 15 15 24.102 29.625 25.430 240.128 .000 .000 .000 .000 F 检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。 每个聚类中的案例数 聚类 1 2 3 有效 缺失 1.000 4.000 13.000 18.000 .000 小时的SPSS数据分析；

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