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SAS软件与统计应用教程论文

根据步骤1-4，在“# of components：”右边的框中指定主成分的个数3， 单击“OK”返回，其他步骤均一样。得到输出结果如图4-10。

图4-10

4) 图4-11给出相关系数矩阵的特征向量，由最大特征值所对应的特征向量可以写出第一、二、三主成分的表达式。

Prin1=0.142204X1*+0.403247X2*+0.402945X3*+0.401285X4*+0.372072X5* +0.393795X6*+0.368450X7*+0.099945X8*+0.210798X9*-0.100416X10* Prin2=-0.551274X1*-0.026445X2*+0.057202X3*+0.052870X4*+0.138570X5* -0.157729X6*-0.225394X7*+0.561628X8*+0.487324X9*+0.203807X10* Prin3=0.162076X1*+0.010300X2*-0.003712X3*+0.034547X4*+0.069781X5* +0.071364X6*+0.108757X7*+0.018647X8*-0.187422X9*+0.956636X10*

图4-11

可见，第一主成分中X2、X3、X4、X5、X6、X7的系数最大；第二主成分中X8、X9具有较大的正系数，X1则具有较大的负系数；第三主成分中X10的系数最大。因此，可以把第一主成分看成是由X2（每十万人口毕业生数）、X3（每十万人口招生数）、X4（每十万人口在校生数）、X5（每十万人口研究生数）、X6（每十万人口教职工数）、X7（每十万人口专职教师数）所刻画的反映1999年我国西部地区教学水平的综合指标；把第二主成分看成是由X1(每百万人口学校数)、X8(高级教师占专职教师的比例)、X9(每所学校在校生数) 所刻画的反映1999年我国西部地区教育发展水平的综合指标；把第三主成分看成是由X10(生师比)所刻画的对我国西部地区教学水平的影响指标。

利用特征向量各分量的值可以对主成分进行解释，对于第一、二、三主成分而言，各变量所占比重如图4-11，且（第一主成分各变量对应的比重）多为正数，说明第一，二，三主成份是对所有指标的一个综合测度，作为综合的信用等级指标。

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5) 在“分析家”窗口中，双击左边项目管理中的“Scores Table”项，打开“Scores Table”对话框；

选择菜单“File” →“Save as By SAS Name”，将其保存为数据表Scores；里面包含了第一、二主成分的得分。

图4-12

图4-13

由图4-13可知：陕西、四川、新疆的第一主成分取值较高，重庆，广西，云南第二主成分取值较高。

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结果分析

陕西、四川、新疆的第一主成分取值较高说明这些地区教学水平较高，其次是山西、甘肃等。由于在第二主成分中X1(每百万人口学校数)具有负的载荷量，因此处于右半图中的重庆、四川、广西等地的每百万人口学校数较小，X10(生师比)较大, 表明这些地区的教育发展水平较高；而左半图中青海、西藏等地的每百万人口学校数水平较高，X10(生师比)较小,表明这些地区的教育发展水平较低。

从以上统计分析可以看出，高等教育人力资源发展水平受地域的影晌很大中部，陕西、四川的教育水平较高。总体上说来，教育人力资源的发展水平

与地域的关系为：东高西低，北高南低，四周低于中间，沿海高于内地，中部 省区发展水平居中，其中陕西、四川的教育基础好，排名稍微靠前。这些统计 分析结果与实际情况是相吻合的。从以上分析可以看出，我国高等教育在地域 布局上偏重于沿海大城市和中部重要地区，边远地区很少有高等院校分布。这 有深层次的经济原因。我国地域辽阔，资源分布不均，生产力发展不平衡：东 部地区得天独厚，基础好，发展快；而西部边沿地区经济基础却非常薄弱。经 济上的不平衡特征反应在高等教育上表现为地域间存在很大差异，并且这种差 异将随着经济差异的扩大而扩大。高等教育水平地域差异的过分扩大将导致高

?

等教育的地区分割与对立。相关部门有必要采取措施逐步缩小这种差距。

参考文献

【1】SAS软件与统计应用教程 汪远征，徐雅静，北京机械工业出版，2007； 【2】SAS统计分析及应用，黄燕，机械工业出版社，2006；

【3】http://wenku.http://www.china-audit.com//view/010cc124aaea998fcc220ed3.html。

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附录

下表中数据反映了1999年我国西部地区教育人力资源发展水平的相关数据。x1：每百万人口学校数；x2：每十万人口毕业生数；x3：每十万人口招生数；x4：每十万人口在校生数；x5：每十万人口研究生数；x6：每十万人口教职工数；x7：每十万人口专职教师数；x8：高级教师占专职教师的比例；x9：每所学校在校生数；x10：生师比。

用统计软件的若干方法分析西部地区的教育人力资源发展情况。 region X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 海南 0.66 49 64 191 12 47 19 0.33 广西 0.62 41 69 192 34 40 18 0.33 山西 0.72 61 118 193 60 74 30 0.33 内蒙古 0.8 46 77 211 53 71 32 0.36 四川 0.75 66 112 314 164 77 32 0.39 重庆 0.5 41 77 211 120 53 21 0.37 贵州 0.54 28 67 152 21 35 16 0.33 云南 0.57 38 66 176 49 44 20 0.38 西藏 1.56 42 65 157 3.9 68 30 0.14 陕西 1.19 100 188 496 398 140 55 0.36 甘肃 0.71 55 90 246 113 65 27 0.31 青海 1.18 49 68 183 17 68 34 0.2 宁夏 0.92 49 83 242 25 73 33 0.33 新疆

0.96

66

110

305

51

96

42

0.3

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X9 X10 2914 10.16 3113 10.45 4092 10.17 2617 7.43 4199 10.1 4192 10.1 2823 8.95 3079 8361 1005 5.1 4173 9.9 3480 9.23 1558 5.32 2624 7.52 3180

7.23