世界名画陈列馆问题（回溯法）

算法设计与分析

课程设计

题目： 世界名画陈列馆问题(回溯法) 专业： 班级： 学号： 姓名：

计算机工程系

2012年 11 月 16 日

一、算法问题描述

世界名画陈列馆问题。世界名画陈列馆由m×n个排列成矩形阵列的陈列室组成。为了防止名画被盗，需要在陈列室中设置警卫机器人哨位。每个警卫机器人除了监视它所在的陈列室外，还可以监视与它所在的陈列室相邻的上、下、左、右4 个陈列室。试设计一个安排警卫机器人哨位的算法，使得名画陈列馆中每一个陈列室都在警卫机器人的监视之下，且所用的警卫机器人数最少。

二、算法问题形式化表示

本问题的m*n的陈列室的解可表示如下图所示。其中1代表在该陈列室设置警卫机器人哨位，0表示未在该陈列室设置警卫机器人哨位。

0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 m*n陈列室的可能解

最为极端的情况是所有元素的值为1。那什么情况下是最优解呢？就是设置警卫机器人哨位数最少即为最优。因为每个矩阵中的值都可以为1或0，有m*n个元素，有2m*n种可

能满足约束条件的矩阵，要从2m*n种可能中遍历找到满足约束条件的1的个数最小的矩阵。由此可见这是一个NP问题。这里的约束条件就是当某一个元素为1时，相邻的4个方向上的元素值可以为0。

三、期望输入与输出

输入:

第一行有2 个正整数m和n (1≤m,n≤20) 输出：

将计算出的警卫机器人数及其最佳哨位安排输出。第一行是警卫机器人数；接下来的m行中每行n个数，0 表示无哨位，1 表示哨位。

样例输入： 4 4

样例输出： 4

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0

四、算法分析与步骤描述 从上到下、从左到右的顺序依次考查每一个陈列室设置警卫机器人哨位的情况，以及

该陈列室受到监视的情况，用[i,j]表示陈列室的位置，用x[i][j]表示陈列室[i,j]当前设置警卫机器人哨位的状态。当x[i][j]=1时，表示陈列室[i,j]设置了警卫机器人，当x[i][j]=0时，表示陈列室[i,j]没有设置了警卫机器人。用y[i][j]表示陈列室[i,j]当前受到监视的的警卫机器人的数

量。当y[i][j]>0时，表示陈列室[i,j]受到监视的警卫机器人的数量，当y[i][j]=0时，表示陈列室[i,j]没有受到监视。设当前已经设置的警卫机器人的哨位数为k，已经受到监视的陈列室的数量为t，当前最优警卫机器人哨位数为bestc。

设回溯搜索时，当前关注的陈列室是[i,j]，假设该陈列室已经受到监视，即y[i][j]==1， 此时在陈列室[i,j]处设置一个警卫机器人哨位，即x[i][j]==1，相应于解空间树的一个节点q，在陈列室[i+1,j]处设置一个机器人哨位，x[i+1][j]==1，相应于解空间树的另一个节点p。容易看出，以q为根的子树的解，不优于以p为根的子树的解，以q为根的子树可以剪去。因此，在以从上到下，从左到右的顺序依次考察每一个陈列室时，已受监视的陈列室不必设置警卫机器人哨位。

设陈列室[i,j]是从上到下、从左到右搜索到的第一个未受监视的陈列室，为了使陈列室[i,j]受到监视，可在陈列室[i+1,j]、[i,j]、[i,j+1]处设置警卫机器人哨位，在这3处设置哨位的解空间树中的结点分别为p、q、r。

当y[i][j+1]==1时，以q为根的子树的解，不优于以p为根的子树的解，当y[i][j+1]==1且y[i][j+2]==1时，以r为根的子树的解，不优于以p为根的子树的解。搜索时应按照p、q、r的顺序来扩展结点，并检测节点p对节点q和节点r的控制条件。

int [][]bestx=new int[MAX][MAX]; //x用来设置当前警卫，y用来表示监控

//情况，bestx返回最终结果

int n, m, best, k = 0, t = 0; //当前已设置的警卫数为k，受监视的陈列室

//数为t，当前最少警卫数为best

void change(int i, int j) { //在(i, j)处设置一个警卫，并改变其周围受

//监控情况

x[i][j] = 1; k++;

for (int r = 1; r <= 5; r++) { //在自己本身跟上下左右五个地方设置受控 int p = i + d[r][1];

int q = j + d[r][2]; y[p][q]++;

if (y[p][q] == 1) t++;

}

}

void restore(int i, int j){} //撤销在(i, j)处设置的警卫，并改变其周围

//受监控情况

void search(int i, int j){} //回溯搜索, 从上到下、从左至右搜索没被监控的

//位置

五、问题实例及算法运算步骤

首先先说一下监控安置的策略,本思想是安置监控的数量由少到多的策略。 然后用一维数组来记录监控的安装位置

4*4矩阵相应的一维数组就是array[16]一共16个空间，转换成矩阵坐标也比较简单如在array数组中坐标array[8]则对应的矩阵坐标是Matrix[8%4][8/4]所以完全可以用一维数组来替代矩阵；

再根据一维数组来计算所有安置的可能情况如2*3矩阵共6个空间，假如我要在6个空间安置3个监控则相当于离散数学中组合的概念即C(6,3) = 20;

设陈列馆由m*n个陈列室组成,因为不存在重复监视，所以很多情况下都无解，我们采用的做法是根据m和n的值进行分类讨论。首先，先比较m、n大小，使m始终大于n，方面程序书写。分三种情况讨论：

n＝1 这时可以直接写出最优解：

当m mod 3＝1时，将哨位置于（1，3k＋1）； 当m mod 3＝0或2时，将哨位置于（2，3k＋2），其中k＝0、1、…、m/3。 n＝2 这种情形下必须2端分别设置2个哨位，他们各监视三个陈列室。那么当m为偶数时问题就无解了。

当m为奇数时，将哨位分别至于（1，4k＋3）和（2，4k＋1），k＝0、1、…、m/4。 n>2 容易验证

当n＝3，m＝3和n＝3，m＝4时无解，n＝4，m＝4有解。

设置哨位时，允许在的n＋1行和m＋1列设置哨位，但不要求的第n＋1行和m＋1列陈列室受到监视，那么当n>=3且m>=5时在不重复监视下有解那么n＝3，m＝5的不可重复监视问题一定有解。但是通过验证n＝3，m＝5的不可重复监视哨位设置问题无解，那么当n>=3且m>=5时在不重复监视下无解。

通过以上讨论就将所有情况分析完全了，简单写一个包含多个条件判断的程序就可以实现该算法。

六、算法运行截图

七、算法复杂度分析

回溯法需要为问题定义一个解空间，这个解空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。使用递归回溯法解决问题的优点在于它算法思想简单，而且它能完全便利搜索空间，肯定能找到问题的最优解；但是由于此问题解的总组合数有2个，因此，随着物件数n的增大，其解的空间将以2级增长，因此时间复杂度为：O(n2)。

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