数字图像处理实验报告

（4）比较各种滤波方法和滤波模板的处理结果

均值滤波更适合滤除高斯噪声，但同时使图像变得模糊，尤其在边缘和细节处，且模板越大，模糊程度越严重。中值滤波更适合滤除椒盐噪声，且在滤除噪声的同时能有效保护边缘少受模糊，且模板的选择要根据从小到大窗口的实验来选择最佳的，在此实验中，3*3模板效果最佳。 3. 图像的锐化处理

(1)利用Laplacian 锐化算子（α=-1）对256×256 大小、256 级灰度 的数字图像test4进行锐化处理，显示处理前、后图像。 I=imread(‘F:\\image\\test4.gif’); subplot(2,1,1),imshow(I) title('原图像') a=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0]; f=imfilter(I,a);

subplot(2,1,2),imshow(f) title('拉普拉斯算子处理后')

(2 )分别利用Roberts、Prewitt 和Sobel 边缘检测算子，对数字图像test4

进行边缘检测，显示处理前、后图像。

利用sobel算子进行边缘检测：

利用prewitt算子进行边缘检测：

利用roberts算子进行边缘检测：