(完整版)多元回归分析中变量的选择——SPSS的应用毕业设计

Correlations Control Variables x3 & x1 y Correlation Significance (2-tailed) df x2 Correlation Significance (2-tailed) df y 1.000 . 0 -.806 .053 4 x2 -.806 .053 4 1.000 . 0 解析：由上可知我国网络普及度与淘宝交易额的偏相关系数为-0.806。 ③消除淘宝注册人数和我国网络普及度的影响后，我国居民消费水平和淘宝交易额的偏相关系数：

Correlations Control Variables x1 & x2 y Correlation Significance (2-tailed) df x3 Correlation Significance (2-tailed) df y 1.000 . 0 .810 .051 4 x3 .810 .051 4 1.000 . 0 解析：由上可知，我国居民消费水平和淘宝交易额的偏相关系数为0.810 。

④消除我国居民消费水平和淘宝交易额的影响后，淘宝注册人数和我国网络普及度的偏相关系数：

Correlations Control Variables x3 & y x1 Correlation Significance (2-tailed) df x2 Correlation Significance (2-tailed) df x1 1.000 . 0 .584 .224 4 x2 .584 .224 4 1.000 . 0 解析：由上可知，淘宝注册人数和我国网络普及度的偏相关系数为0.584。 ⑤消除淘宝注册人数和淘宝交易额的影响后，我国居民消费水平和我国网络普及度的偏相关系数：

Correlations Control Variables y & x1 x2 Correlation Significance (2-tailed) df x3 Correlation Significance (2-tailed) x2 1.000 . 0 .863 .002 x3 .863 .002 4 1.000 . Correlations Control Variables y & x1 x2 Correlation Significance (2-tailed) df x3 Correlation Significance (2-tailed) df x2 1.000 . 0 .863 .002 4 x3 .863 .002 4 1.000 . 0 解析：由上可知，我国居民消费水平和我国网络普及度的偏相关系数为0.963 。

⑥消除我国网络普及度和淘宝交易额的影响后，我国居民消费水平和淘宝注册人数的偏相关系数：

Correlations Control Variables y & x2 x3 Correlation Significance (2-tailed) df x1 Correlation Significance (2-tailed) df x3 1.000 . 0 -.505 .306 4 x1 -.505 .306 4 1.000 . 0 解析：由上可知，我国居民消费水平和淘宝注册人数的偏相关系数为

-0.505 。

综上：从以上的偏相关系数来看，如果我国网络普及度和居民消费水平保持不变，淘宝注册人数与淘宝交易额之间存在显著相关，当淘宝交易额和居民消费水平的保持不变时，我国网络普及度和淘宝交易额之间存在显著负相关，当淘宝注册人数和我国网络普及度的保持不变时，我国居民消费水平和淘宝交易额的也存在显著相关，当我国居民消费水平和淘宝交易额保持不变时，淘宝注册人数和我国网络普及度之间存在显著相关，当我国网络普及度和淘宝交易额保持不变时，我国居民消费水平和淘宝注册人数存在显著负相关。但是其关系强度较前者略低，所以经过以上系数得到的偏相关系数可以看出，其相关程度较原关系的强度低，应采用原数据的自变量和因变量。即所采用的自变量和因变量保持不变。

2.3回归分析

对数据进行回归分析，得到如下结果：

解析：复相关系数为0.997，判定系数为0.995，调整系数为0.990，估计值的标准误差为4.157 。

ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. b