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市场调研机构公司关于电能质量市场销售情况的报告

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  • 2025/12/9 7:41:46

进行检测,这对于电能质量波动较大的情况,就不能得到全面的质量信息;其次,传统的检测设备功能单一,出于检测的技术难度和设备成本的考虑,一般只检测电能质量指标中的一两项;

再有,传统的检测装置大多安装在孤立的某个节点上,特别是以检测电能谐波含量为主的设备,由于受器件和分析方法的限制,对系统中的短时暂态扰动难以快速、准确地捕捉,精度也往往达不到要求。自单片机出现后,虽然电能质量监测作到了连续监测多项指标,但由于计算速度的缘故,并不能实现实时检测的要求,而计算机处理由于受现场环境和成本的限制,也不是最佳方法。 第三节 电能质量监测新技术分析 一、电能质量检测中的新技术

电能质量检测是获得电能相关数据的最直接手段,也是电能质量其他后续高级应用研究的前端。对电能质量进行监测是获得电能质量信息的直接途径,虽然这方面的检测仪器已不少,但大多数只局限于持续性和稳定性指标的检测,而传统的基于有效值理论的检测技术由于时间窗太长,仅测有效值已不能精确描述实际的电能质量问题,因此需发展满足以下要求的新检测技术:

(1)能捕捉快速(ms级甚至ns级)瞬时干扰的波形。因为许多瞬间扰动很难用个别参量(如有效值)来完整描述,同时随机性强,因此需要采用多种判据来启动量和装置,如幅值、波形畸变、幅值上升率等。

(2)需要测量各次谐波以及间谐波的幅值、相位,需要有足够高的采样速率,以便能测得相当高次谐波的信息。

(3)建立有效的分析和自动辨识系统,使之能反映各种电能质量指标的特征及其随时间的变化规律。

随着电力的市场化和电能质量的法规化,供电质量将引起越来越广泛的重视,开发出考虑电能质量监测的新的SCADA系统是配电能量管理系统的新研究方向。这一领域的难点将是对电流、电压的同时持续测量,对质量指标的分类辨识和统计,数据量大,因此需要开发强大的数据库来进行有效管理。 二、电能质量分析中的新技术

电能质量的分析计算涉及对各种干扰源和电力系统的数学描述,需要开发相应的分析软件和工程方法来对各种电能质量问题进行系统的分析,为改善电能质量提供指导。由于干扰源性质各异,干扰的频谱从0Hz到GHz的广宽范围内,电网元件在不同干扰作用下呈现不同的性能,因此建立干扰源和电网元件(或局部电网)准确的数学模型有时困难很大,而分析计算的准确性不仅取决于数学模型和计算方法,还有赖于电网基础资料的可信度。

近年来,基于数字技术的各种分析方法已在以下电能质量领域中得到应用:分析谐波在网络中的分布;分析各种扰动源引起的波形畸变及在网络中的传播;分析各种电能质量控制装置在解决相关问题方面的作用;多个控制装置的协调以及与其他控制器的综合控制等问题。

目前所采用的方法有三种: (1)时域仿真方法

该方法在电能质量分析中的应用最为广泛,其主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。目前较通用的时域仿真程序主要有EMW、EMTEC、NETOMAC、BPA等系统暂态仿真程序和SPICE、PSPICE、MATLAB、SABER等电力电子仿真程序两大类。由于这些仿真程序在不断发展中,其功能日益强大,还可利用它们进行电力设备、元件的建模和电力系统的谐波分析。

(2)频域分析方法

该方法主要用于谐波问题的分析计算,包括频率扫描,谐波潮流计算等。考虑到一些非线性负载的动态特性,近年来又提出一种混合谐波潮流的计算方法,即在常规的谐波潮流计算法基础上,利用EMTP 等时域仿真程序对非线性负载进行仿真计算,可求出各次谐波动态电流失量,从而得到动态谐波潮流解。

(3)基于变换的方法

这里主要指Fourier变换方法、短时Fourier变换方法和小波变换(wavelet)方法。作为经典的信号分析方法Fourier变换具有正交、完备等许多优点,而且有象FFT这样的快速Fourier算法,因此已在电能质量分析领域中得到广泛应用。但在运用FR时,必须满足以下条件:满足采样定理的要求,即采样频率必须是最高信号频率的两倍以上;被分析的波形必须是稳态的、随时间周期变化的。因此,当采样频率或信号不能满足上列条件时,利用FFT 分析会给分析带来误差。此外,由于FFT变换是对整个时间段的积分,时间信息得不到充分利用;信号的任何突变,其频谱将散布于整个领带。 三、电能质量研究中的人工智能新技术

最近几年,以专家系统,神经网,模糊逻辑和进化计算为代表的人工智能新技术已开始较全面地应用于电能质量研究,因为它是个较复杂,工作量和数据处理量很大的系统工作。特别是在电能质量分析方面,很多人工智能应用来进行辅助分析,对复杂的问题进行处理。而且这些新技术的一个突出特点就是交叉应用的非常广泛,有时很难断言就是哪种技术,而是以某种为主,其它为辅的。也就通常所说的混杂技术。

(1)专家系统

尽管专家系统成本较高且在开发过程中耗时过长,但依然出现了很多应用。这些主要体现在:对畸变的电压和波形进行分类;利用专家系统分析谐波;对电能质量问题的解决方案在专家系统架构下进行开发;测量和分析电能质量及电力系统电磁兼容性;识别电能质量的事件通过一个可扩展的系统;管理电能质量数据,培训电能质量问题的专业咨询人员。

(2)神经网络

人工神经网作为较成熟的智能技术,在电能质量中已有较广泛的应用,它们主要包含:从非电能质量信息中识别电能质量事件;对谐波的产生模式进行建模;在电网中估计和评价谐波畸变和其它电能质量问题;以神经网整合小波变换分辨和识别电能质量事件;在需要避免噪声和子谐波时对谐波进行分析;为电力工程师们解决电能质量问题开发一个辅助工具。

(3)模糊逻辑

模糊逻辑和带神经网学习能力的模糊逻辑是当前最流行人工智能技术。它们在电能质量研究方面也取得了不少新进展:诊断各种电能质量问题;对电能质量工作人员提供实用性的辅助工具;管理电能质量数据并进行数据挖掘以获得相关知识;开发对供电部门人员和用户进行电能质量问题专业培训的系统;对引起电能质量问题的各种干扰进行分类;适应性的采集电能量,方均根电压和电流;研究在适当的时候对串联电容器进行投切来控制谐波的畸变水平;在模糊约束下建立评价电能质量的指标;利用基于模糊逻辑的控制方案开发一个统一的电能质量管理器;预测和识别系统的非正常运行情况;为保证供电电压质量实施基于模糊逻辑的无功补偿。

四、电能质量监控中的新技术

在电能质量监控方面有两个趋势:其中之一就是上节中提及的智能化,智能化旨在减轻人的劳动,能自动对电能质量问题进行识别和数据处理,从而实现全面的无人监控功能。另一个则是远程化。随着电力工业的发展和电网规模的扩大,供电部门和用户都迫切需要对较大量的监测点进行监控,然而各点的分散,距离远近不同,监测电能质量的问题也根据用户和电网的需要而各不相同。所以远程化就可以适应不同层次的监控要求,从而使电能质量的监控点能够分布到电网中的任何地方,并且具有良好的在线功能。但远程化必然带来的问题就是,监测点和监控站之间的通信问题以及大量的电能质量数据的传输问题都十分重要。 五、电能质量监测技术发展新趋势 (一)电能质量监测技术网络化趋势

近年来,全球各行业网络化的趋势越来越明显,我国各地区电力系统的信息化建设和计算机网络建设也有飞速进步,并且将该项技术首先应用于电力系统调度运行和自动化方面。

实际上,电能质量监测可分为非在线监测和在线监测两种类型。非在线监测采用便携式测试仪,不定期对所关注的某些点进行测试。虽然这种测试方式实时性不足,受测量仪器功能的限制,监测指标有限,不易作为决策判断的依据,但仍然是生产实际不可缺少的基本工具。现代网络技术(包括局域网、广域网)、光纤通信技术及标准化协议等为数据的采集、远传、分析与共享提供了基本条件后,国内外开始出现采用电能质量在线监测方式和建立一个具有统一开放的监控和管理平台的电能质量在线监测网络的想法。美国在几年前已经开始实现电能质量监测网络化运行。在我国最早实现是借助公用电话线路的有线拨号方式将若干变电站的下位监测装置和质量管理中心联系起来。目前,广东省电力局正在开展网络型电能质量监测系统的设计、开发和实验工作;浙江省电力局也曾提出建立浏览方式的电能质量监测系统,或者把电能质量监测融入到原有的SCADA系统的工作中。

从监测方法看,对电网电能质量的测量要求不能一概而论,应遵循分层、分级、分权限控制的原则,注重测量的深度与广度,根据实际问题决定需要什么样的监测。具体讲,对不同级别的电力管理部门分层,对不同的电压等级、不同监测要求的监测点或变电站分级、对不同的应用程序和用户设定相应的权限,达到多方位、多角度的监测,并且使获取信息更简捷、更明确。电能质量监测在不久的将来会向深层次和大范围的方向发展,其中更高一级的监测,如故障趋势分析型、预见维护型必将成为对电网安全经济运行进行综合评价不可缺少的一部分。这就需要大容量存储、高速数据流与数据库管理,实时更新能力强、浏览方便、数据共享。这只有实现电能质量在线监测网络化才能满足要求。 (二)电能质量监测技术信息化趋势

从监测内容上看,首先,监测点要求信息的实时性加强了,实时数据的传输需要面向连接,频度为秒级,比特率可变,且具有较高的精度等级;其次,为保证系统可靠性和安全性,信息的传送必须高速、准确。拒送、误送或延迟都可能导致电力系统扩大事故;再者,涉及的是多业务的灵活性,电力系统中关于生产和管理所需的批次信息和其它数据也将在通信网传输,这类业务包括上传报表、文件等数据业务,其传输的频度及应用类型都较为随机,要求传输网络具有较高的灵活性和扩展性。因此,传统的电力通信向实时、可靠、高速,并集成语音、数据、图像等各类业务为一体的信息化综合性网络方向发展十分必要。

(三)电能质量监测技术标准化趋势

电能质量控制的整体性决定了它是一项系统工程,电能质量监测技术的发展也必须趋于标准化一方面,可以提高数据的可信度和可比性;另一方面,可以优化信息系统的各类数据,缩小数据库的占用空间,提高数据库与其他系统的开放性和共享性。这也是网络化和信息化的必然要求。从整个电力系统角度,保证优质电力生产和用户安全使用电力需要多方共同努力,制定统一的和可操作的适度质量标准体系,按照电力用户对电能质量的不同要求实行分级控制和质量达标,实现技术与经济的综合优化,共同获得最大的生产效率和经济利益。 (四)电能质量监测技术智能化趋势

电能质量监测技术需要利用先进的数学方法和工具对电能质量现象和实测数据进行挖掘、分析、整理和报告表述,还需要对电能质量扰动做出科学的评估,为电力部门改善电能质量提供决策依据,因此,电能质量的专家分析系统各功能模块的设计应向智能化和科学化方向发展。

电能质量治理行业建议

一、行业发展策略建议 (一)产品策略

“十二五”末期,随着我国信息产业的进一步发展,企业信息化力度的加大,节能环保产品的市场将会出现持续稳定的增长,电能质量治理自然也不例外,但厂商只有把电能质量治理产品与行业客户业务的全面融合才能为客户创造更高的价值,从而让客户愿意为电能质量治理的解决方案支付更高的费用。

对于国内厂商而言,主要面对中低端市场,而近年来中低端市场产品同质化的倾向越来越严重,通用的知识和技术很容易被抄袭和复制,国内厂商必须对行业当前和未来发展的洞察和远见,提供适宜的方案,才会赢得客户、实现差异化竞争,逐渐走向高端市场。

而对于外资厂商来说,完善自身产品线,努力实现本土化生产,最大程度的降低成本,则是进一步扩大市场份额应该做出的努力。要在短时间能实现对自己产品线的整合及成本的降低,并购、参股、合资等方式无疑是最快捷和有效的方式。

(二)价格策略

电能质量治理市场价格在今后几年内将保持小幅下降的趋势,这主要是电能质量治理的技术进步与电能质量治理原材料成本下降综合原因所致。

要想在未来的市场中占得一席之地,除了要建立自己不可效仿的核心竞争优势以外,还要尽可能的扩大自身的市场份额,在适当的时候以低利润来换取市场份额的扩大,从而赢得长期的优势地位。但在高端市场方面,低价策略一定要慎重使用,提升产品质量、品牌形象并且提升附加价值,才是争取高端市场根本所在。

(三)渠道策略

在中国电能质量治理市场上,电能质量治理厂商都非常重视渠道的建设和发展。为了保证市场的销量,厂商希望自己产品的渠道尽可能稳定。通常电能质量治理厂商在渠道建设上都看重以下几个方面:覆盖全国的渠道架构、完善的服务体系、强大的市场推广能力、丰富的市场营销经验和完整的配套解决方案提供能

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进行检测,这对于电能质量波动较大的情况,就不能得到全面的质量信息;其次,传统的检测设备功能单一,出于检测的技术难度和设备成本的考虑,一般只检测电能质量指标中的一两项; 再有,传统的检测装置大多安装在孤立的某个节点上,特别是以检测电能谐波含量为主的设备,由于受器件和分析方法的限制,对系统中的短时暂态扰动难以快速、准确地捕捉,精度也往往达不到要求。自单片机出现后,虽然电能质量监测作到了连续监测多项指标,但由于计算速度的缘故,并不能实现实时检测的要求,而计算机处理由于受现场环境和成本的限制,也不是最佳方法。 第三节 电能质量监测新技术分析 一、电能质量检测中的新技术 电能质量检测是获得电能相关数据的最直接手段,也是电能质量其他后续高级应用研究的前端。对电能质量进行监测是获得电能质量信息的直接途径,虽然这方面的检测仪器已不少,但大多数只局限于持续性和稳定性指标

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