下一代云数据中心解决方案 - 图文

2. 云数据中心IaaS层解决方案

2.1. 云数据中心基础设施运营平台框架和拓扑图

北京交通大学产业安全仿真实验室建设总体设计结构如下所示：

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门户系统仿真应用人员系统开发人员决策人员系统管理员业务应用层产业安全仿真应用系统轨道安全模拟仿真经济安全模拟仿真社会安全模拟仿真粮食安全模拟仿真能源安全模拟仿真科技安全模拟仿真信息安全模拟仿真文化安全模拟仿真资源安全模拟仿真生态安全模拟仿真管理应用系统数据管理数据采集数据同步数据预处理数据质量检测……资源管理自动化调度运行监控安全认证容灾备份异构资源…………系统维护应用支撑工具应用支撑层仿真引擎模型/数据适配指标管理模型校验分析评估数据可视化现有仿真平台SWARM平台MATLAB平台Vensim平台……产业安全仿真平台数据资源层基础设施层……数据标准库业务库要素库专题库集群服务器网络设备显示系统配套设施……为第二阶段建设内容为第三阶段建设内容

其中，云数据中心建设贯穿所有层次。

根据本次云数据中心建设项目需求，提供IaaS层基础设施运营整体解决方案，以下是整体平台框架设计图：

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云数据中心整体架构分为四个建设层次，分别是基础设施、云资源，运营管理，服务交付，整个框架按照解耦和模块化设计，各层次可以按需提供。

? 基础设施提供硬件设施和硬件运行环境；

? 云资源是将下层的物理资源抽象形成计算资源池、存储资源池和网络资源池； ? 运营管理主要负责更好的管理和调度池化的资源，资源在这一层能够动态流转、按

需分配给用户，同时能够根据业务负载智能感知业务需求，并将资源进行可视化运维和生命周期管理。通过基于多租户的资源计量和计费，平台可以更好地运营管理；

? 服务交付主要负责将可管理的资源以服务的模式交付给最终用户，如政府各部门、

委办局等，用户无需关心底层资源管理和运维可以直接使用具有APP的应用主机或桌面。

根据IaaS框架，能够提供端到端的整体解决方案，以下是方案落地拓扑示意图：

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下面我们针对设计IaaS框架的四个层次详细阐述：

2.2. 云数据中心基础设施建设 2.2.1. 模块化数据中心趋势

在数据量飞速发展的今天，在大数据时代呼啸而来的中，各个数据中心的扩展速度都是惊人的，从而导致了数据中心建设中IT容量规划难以把握的现实困难。建立一个高度自适应、高可扩展性的数据中心一直业内相关厂商的努力方向，这种努力也推动了数据中心的第一次和第二次变革：2003年左右，在第一波互联网热潮渐渐回归理性的同时，企业级数据中心迎来第一次建设热潮，新型的技术理念开始被引入数据中心，高效、可靠成为这个期间数据中心建设的关键词。但是，随着时间推进，传统数据中心在空间、效率、能耗上越来越显现出它的瓶颈：空间紧张、效率低下、能耗过高，这些特点使得企业每年为传统数据中心支付巨大开支，而且数据中心属于长期建设项目，一旦建成，用户往往很难进行改造和升级，这无异于给企业带上了一付金手铐。

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