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IBM SPSS Modeler 教程-(1)

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  • 2026/4/26 5:24:15

现在您可在输出窗口中显示标签而非整数了。 ? 将表节点附加到类型节点。 ? 打开“表”节点,然后单击运行。

? 在输出窗口上,单击显示字段和值标签工具栏按钮以显示标签。 ? 单击确定关闭输出窗口。

尽管数据包含有关四项不同活动的信息,但每一次的分析应集中关注其中一项活动。由于 Premium

account 活动(在数据中编码为campaign=2)中的记录数最大,因此可以使用选择节点实现仅在流中包含这些记录。

生成和比较模型

附加一个自动分类器节点,然后选择总体精确性作为对模型进行排序的度量。 ? 将要使用的模型数设置为 3。这意味着在执行节点时将构建三个最佳模型。

在“专家”选项卡上,可从最多 11 种不同模型算法中进行选择。

? 取消选择判别式和 SVM 模型类型。(这些模型需要花费更多时间培训这些数据,因此取消选中它们

将可以加快示例的执行速度。如果您不介意稍等一下,也可以保留它们的选中状态。) 由于在“模型”选项卡上将要使用的模型数设置为 3,因此节点将计算余下九个算法的准确性,并构建包含三个最准确算法的单个模型块。

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现在您可在输出窗口中显示标签而非整数了。 ? 将表节点附加到类型节点。 ? 打开“表”节点,然后单击运行。 ? 在输出窗口上,单击显示字段和值标签工具栏按钮以显示标签。 ? 单击确定关闭输出窗口。 尽管数据包含有关四项不同活动的信息,但每一次的分析应集中关注其中一项活动。由于 Premium account 活动(在数据中编码为campaign=2)中的记录数最大,因此可以使用选择节点实现仅在流中包含这些记录。 生成和比较模型 附加一个自动分类器节点,然后选择总体精确性作为对模型进行排序的度量。 ? 将要使用的模型数设置为 3。这意味着在执行节点时将构建三个最佳模型。 在“专家”选项卡上,可从最多 11 种不同模型算法中进行选择。

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