河南省城乡收入差距的主要影响因素分析 - 图文

河南省城乡收入差距的主要影响因素分析

一问题背景

为了追求经济稳定发展，建设和谐社会，必须从根本上解决城乡收入的差距扩大问题。提出影响城乡收入差距扩大的主要因子，如经济发展、制度和政策、城市化程度、人力资本投资、经济体制改革等。当前理论界关于我国城乡收入差距变动为何先改善而后继续恶化，以至于“倒U”假说的经典理论不成立，具有不同的解释。因此本论从比较综合，比较全面的角度选取理论界所提出的影响因素，概括而言，可以认为影响城乡收入差距的因主要有经济发展、制度和政策、城市化程度、人力资本、经济体制改革、城乡居民消费水平。并且应用多元线性回归方法分析各影响因子相关性和显著性，最后建立多元线性回归方程。根据分析结果，总结出影响城乡收入差距扩大的主要影响因子，并对此提出解决的政策。

二数据来源和数据整理

数据来源：《2010河南统计年鉴》 变量选择说明：

根据上述所确定的城乡收入差距的影响因素分析，将利用统计分析研究确定城乡收入差距的与其相关因素构建数量关系。由于在指标选取过程，有些指标无法取得数据，所以本为主要选取对于每个影响因素具有代表性影响的指标。 （1）被解释变量

城乡人均收入差距(y)：以城镇居民人均收入可支配收入与农村居民人均收入比

来描述城乡收入状况。其值越大，表示城乡收入差距越大。

（2）解释变量

a.经济发展以河南人均省内生产总值GDP（x1）作为其重要指标；目前中国的经济发展水平还比较低，按照边际产出理论、库兹涅茨理论假设我们知道中国城乡收入差距处于不断的扩大，因此我们可以初步的认为，人均省内生产总值与城乡收入成正相关。

b. 政策因素主要选取河南财政支农支出占财政总支出比例（x2），一般情况下 政府可以通过支付手段解决城乡收入不均的问题。

c．城镇化程度因素主要选择城镇化比例（x3），我们认城市化程度越高，则城乡收入差距则越小，因为城镇化程度高说明非农业人口减少，即农村劳动力流入城市比较多，则农村居民收入提高；可知城市化程度与城乡收入成负相关。 d.经济体制改革影响选取指标为：国有企业员工占总员工比例(x4)；在经济体制改革中，由于国有企业的改革，造成了下岗，影响到职工收入，因此可认为国有企业员工占有率与城乡收入差距呈负相关，即国有企业员工多，则城乡差距越小。 e.城乡居民消费水平选取指标为：城镇居民人均消费支出与农村人均消费支出比(x5)；由于消费水平受到收入的影响，说明消费支出多即收入就多，因此可认为

城乡消费比与城乡收入差距呈正相关，即消费比越大，城乡收入差距就大。 数据整理后结果如下： y 年份 x1 x2 x3 x4 x5 1978 210.29 1979 227.48 1980 253.02 1981 221.33 1982 245.50 1983 211.21 1984 236.11 1985 324.84 1986 456.40 1987 515.56 1988 544.78 1989 654.40 1990 740.78 1991 845.52 1992 1019.55 1993 1266.90 1994 1708.74 1995 2067.49 1996 2176.25 1997 2359.73 1998 2355.37 1999 2584.00 2000 2780.44 2001 3169.56 2002 4029.66 2003 4690.44 2004 5151.75 2005 5797.39 2006 6549.23 2007 7625.45 2008 8776.87 2009 9564.61 232.3 266.7 316.7 340.1 353.0 432.9 481.6 579.7 635.3 755.8 909.9 1012.3 1090.6 1201.2 1452.3 1864.6 2466.8 3297.1 3978.4 4388.9 4643.0 4831.5 5449.7 5959.1 6487.0 7375.9 9200.6 11346.0 13172.0 16012.0 19180.9 20596.8 .15175641489 13.63 .17686202277 13.82 .17426701571 14.01 .16449690402 14.20 .15332774237 14.42 .15739520958 14.56 .13217178581 14.70 .10128054938 14.84 .08557369942 14.98 .10573858413 15.12 .11338231435 15.26 .12376753736 15.40 .11993633419 15.52 .12439619943 15.85 .11411795004 16.18 .09705273133 16.51 .08897712534 16.84 .08486925897 17.19 .08272866152 18.39 .08068731949 19.59 .07943052251 20.79 .07386110533 21.99 .07672973762 23.20 .07262869165 24.43 .07115960456 25.80 .06687775607 27.20 .07499079504 28.90 .07372352245 30.65 .06883069808 32.47 .08152955453 34.30 .09186057214 36.03 .12444248665 37.70 .82380952381 3.35373317013 .82312925170 . .82034632035 2.47228986791 .81891348089 2.19381530470 .81075697211 2.14991568297 .81106870229 2.06264323911 .76459854015 1.96539792388 .76559865093 2.13966716630 .75889967638 2.23546909190 .75658914729 2.29515972894 .75820895522 2.58572953018 .75183553598 2.47140110242 .75180375180 2.43910629840 .75346260388 2.63910882379 .76541554960 2.84077780834 .77691309987 2.84860071159 .76649746193 2.94507912214 .75705521472 2.87710218530 .76009501188 2.49442570228 .71700356718 2.65876963763 .64839572193 2.75389018786 .64591977870 3.00480248802 .63370473538 2.91124993350 .63636363636 2.98791072986 .60086455331 3.10344399970 .56808199122 3.27546779614 .58788774003 3.18143249464 .58002936858 3.19206796471 .56647398844 2.99880947017 .55221745351 2.92433521023 .55346820809 2.90303888365 .52248079530 2.82339521967 三统计模型和结果解释

多元线性回归分析：通过一定的数学表达式来描述变量之间的关系，进而

确定几个变量的变化对另一个特征变量的影响程度。因此采用多元线性回归的模型是合适的。 回归模型的建立： (1)相关关系分析

采用相关程度检验的方法结果如下:

从上表我们可以得出结论是城乡收入差距与以上的因子的选择具有显著相关性，因为各个因子的Sig的值都小于0.05，这说明解释变量和被解释变量之间的线性关系是显著的。

（2）利用多元线性回归模型选择最优影响因子 设随机变量y与一般变量的线性回归模型为：

y??0??1x1??2x2?...??pxp??

为随机误差项，对于

其中，?i(i?0?p)是p?1个未知参数，称为回归系数。?随机误差项我们假定为

?E(?)?0??Var(?)??2

称E(y)??0??1x1??2x2?...??pxp为理论回归方程。

样本回归模型为

yi??0??1x1i??2x2i????pxpi+?i

（3）选择最优模型

<1>当五个因素全部进入模型时，参数估计和显著性检验的结果如下: 1.拟合优度检验

Adjusted R Model 1 R .998(a) R Square .996 Square .996 Std. Error of the Estimate 179.15828 Model Summary

a Predictors: (Constant), 城市农村居民消费支出比, 人均GDP, 支农支出占财政支出比重, 国有企业员工占总员工比例, 城镇化比

调整后的R2=0.996，接近于1，拟合效果很好。 2.回归方程的显著性检验

Sum of Model 1 RegressioSquares 218170585df Mean Square 5 43634117.172 F 1359.416 Sig. .000(a) ANOVA(b)

n Residual Total .861 802442.196 218973028.057 25 30 32097.688 a Predictors: (Constant), 城市农村居民消费支出比, 人均GDP, 支农支出占财政支出比重, 国有企业员工占总员工比例, 城镇化比

b Dependent Variable: 城乡人均收入差距

回归方程的F检验的P（Sig.=0.000）<0.05,回归方程显著。 3.回归系数的显著性检验

Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) 人均GDP 支农支出占财政支出比重 城镇化比 国有企业员工占总员工比例 城市农村居民消费支出比 a Dependent Variable: 城乡人均收入差距 282.913 120.539 .040 2.347 .027 1862.384 1974.339 .066 .943 .355 139.838 51.938 .382 2.692 .012 -2616.370 1682.455 -.031 -1.555 .132 B -3616.033 .305 Std. Error 2074.993 .043 Standardized Coefficients Beta .646 t -1.743 7.160 Sig. .094 .000 Coefficients(a)

从上表中我们可以看到支农支出占财政支出比重和国有企业员工占总员工的比例这两个因素的系数的显著性检验没有通过。为此，我们剔除|t|最小所对应的因素国有企业员工占总员工的比例这个因素，重新进行多元回归分析。 <2>余下的四个因素进入模型时，参数估计和显著性检验的结果如下: 1.拟合优度调整后的R2=0.996，拟合优度好。 2.回归方程的显著性检验通过。 3.回归系数的显著性检验结果

Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) B -1727.075 Std. Error 542.489 Standardized Coefficients Beta t -3.184 Sig. .004 Coefficients(a)