当前位置:首页 > (完整word版)遥感数字图像处理习题(地信)-2018
(a) 原始图像 (b)离散傅立叶频谱 8、在空间域图像中,线性的地物为___成份,大块面状的地物为___成分。 9、频率域滤波的基本流程:___-___-___。 10、常用的滤波器有___、___、___、___。
11、缨帽变换旋转坐标空间,但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向,而是指到另外的方向,这些方向与地物有密切的关系,特别是与___和___有关。
12、在对TM遥感数据进行研究时,采用K-T变换后提取的前三个分量是:___、___和___。
13、图像融合的层次包括___、___、___。 14、影像融合的常用算法有___、___、___。 15、HIS中的H指___,I指___、S指___。
二、不定项选择题:(单项或多项选择) 1、以下属于局部处理的操作的是_______。
①灰度线性变换 ②二值化 ③傅里叶变换 ④中值滤波 2、图像与灰度直方图间的对应关系是_______。 ①一一对应 ②多对一 ③一对多 ④都不对
3、假定像元亮度随机分布时,直方图应是正态分布的。以下情况均是图像对比度较小,图像质量较差的反映。
1)峰值偏向亮度坐标轴左侧,则图像_______。 2)峰值偏向坐标轴右侧,则图像_______。 3)峰值提升过陡、过窄,则图像的_______。 ①偏暗 ②偏亮 ③亮度值过于集中
4、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括_______。 ①罗伯特梯度 ②Sobel梯度 ③Laplacian算子 ④Prewitt梯度
三、问答题:
1、图像增强的主要目的是什么?包含的主要内容有哪些? 2、图像锐化处理有几种方法? 3、图像平滑处理有几种方法?
4、常用的频率域低通和高通滤波器有哪些?
5、设计一个线性变换函数,使得亮度值0~15图像拉伸为0~30,写出灰度变换方程。 6、设计一个线性变换函数,使得线性变换前图像亮度范围xa为a1~a2,变换后图像亮度
范围xb为b1~b2,变换关系是直线,写出灰度变换方程。
7、下图为一个3*3的图像窗口,1)试问经过中值滤波后,该窗口中心像元的值,并写出计算过程。2)采用均值滤波后,该窗口中心像元的值,请写出滤波模板与计算过程。
8、下图为数字图像,请用梯度法计算边缘增强后得到的新数字图像,采用的模板为?1?1?。为了能对图像的最后一行和最后一列也进行正常处理,可以通过?10?,t?t1??2?00??????10?复制最后一行一列的办法,先将图像扩展为6*6的图像再进行梯度计算。
1 1 1 1 1 9、直方图均衡化
设一幅图像由10行和10列(100个像元)组成,8个灰度级。对图像进行直方图均衡化,请给出原始灰度级与直方图均衡化后灰度级之间的变换关系及直方图。
原灰度级k 0 1 2 3 4 5 6 7 频数nk 10 20 0 0 5 25 40 0 1 1 1 1 1 5 5 5 5 5 5 5 10 10 10 10 5 5 10 10 图像分类
一、填空题:
1、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,遥感图像的计算机分类方法包括_______分类和_______分类。
2、最大似然分类方法是基于___的分类错误概率最小的一种非线性分类,是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
二、不定项选择题:
1、同类地物在特征空间聚在___。
①同一点上 ②同一个区域 ③不同区域。
三、问答题:
1、主要的监督分类算法有哪些? 2、主要的非监督分类算法有哪些?
3、ISODATA法的中文全称?它同K-means方法的主要区别在哪里? 4、选择训练区有哪三个原则? 5、图像分类后处理包括哪些工作?
6、面向对象分类主要包括哪两个环节,它与传统的逐像元分类有什么区别? 7、在遥感图像分类过程中,影像图像分类精度的因素有哪些?
8、监督分类和非监督分类是最常用的遥感图像分类方法,请通过填写下表比较这两种分类方法。 是否需要训练区 主要步骤 优点 缺点 适用范围 具体分类方法 监督分类 非监督分类 9、有200个样本数据,这些数据在计算机分类结果中被分成4类,每类50个。分类结束后得到的混淆矩阵为: 实际类别 类1 分 类 类 别 类3 类4 0 4 1 1 49 5 0 40 类1 类2 43 2 类2 5 45 类3 2 2 类4 0 1 分别计算总精度,每一类型的用户精度和生产者精度
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