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汉明码的性能分析

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  • 2025/5/6 9:58:44

武汉理工大学《MATLAB应用》课程设计报告

图3-11 AWGN Channel输出信号

17

武汉理工大学《MATLAB应用》课程设计报告

图3-12 AWGN Channel输出信号频谱

图3-13 Hamming decoder输出信号

18

武汉理工大学《MATLAB应用》课程设计报告

图3-14 Hamming decoder输出信号频谱

图3-15 SNR=10dB的误码率

图3-16 输入信噪比与输出误码率的关系曲线图

19

武汉理工大学《MATLAB应用》课程设计报告

3.1.5调试

运行M文件后,画出的信噪比和误码率关系的曲线为一条直线。 调试方法:将误码率计算模块的属性时延由1改为0,将‘to workplace'的属性中的‘limit data points to last’改为1,且sim函数括号中内容应与仿真模块名相同,信道模块的信噪比应该设为变量,才能画出表示信噪比和误码率关系的曲线。

3.1.6结果分析

通过仿真结果可知:

(1)汉明码可以降低误码率,提高系统抗干扰能力。 (2)随着信噪比的增大,误码率逐渐减小,最终趋近于0。

(3)信源信号经过信道加噪声后,频率分量增多,经过译码器译码后,频率分量减少,但还是比信源的多。

3.2程序

3.2.1程序

K=4; %信息位长 N=7; %码长

msg=randint(100,4,2) %产生随机二进制码,100行4列

code=encode(msg,N,K) %对msg汉明编码 code_noise=rem(code+rand(100,7)>0.95,2 ) %信道输出(加噪后>0.95为1)

rcv=decode(code_noise,N,K) %对信道输出信号汉明译码

disp(['信道输出误码率: ' num2str(symerr(code,code_noise)/length(code))])

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