多元统计分析我国主要城市的聚类分析课程设计

7. 总结

上面我已经分别用了系统聚类法和K均值法对我国主要城市气候进行了分类，结果也都已经展示在了上面。可以看出系统聚类法要计算出不同样品或变量的距离，计算量较大，较麻烦，而K均值法得到的结果比较明了简洁。系统聚类对不同的类数产生一系列的聚类结果，而K均值法只能产生指定类数结果。通过对比两种方法，我们可以发现对比两种算法更利于结果分析，找到更合理的分类。所以，在对案例进行分析时，选择几种算法进行反复检验，对于结果的分析是有好处的。 K均值法与系统聚类法相同之处都是以距离的远近进行聚类。K均值法与系统聚类法的不同之处是系统聚类是对不同的类数产生一系列的聚类结果，而K均值法只能产生指定类数结果。需要计算出不同样品或变量的距离，还要在聚类的每一步都要及时“类间距离”，计算量比较大。而K均值法得到的结果比较简单易懂。

通过这次课设，利用spss软件，我学会了系统聚类和K均值聚类的基本思想和步骤方法，了解到了K均值法和系统聚类法的区别以及优缺点，对聚类分析有了深刻的认识 。

参考文献

1. 张红坡 张海峰等. SPSS统计分析实用宝典. 清华大学出版社 2012.6 2. 何超群.多元统计分析第四版.中国人民大学出版社