生态系统模型 - 思考题答案

4． 对比NPP/GPP统计模型因素的异同

（1） 迈阿密模型仅考虑了环境因子中的温度和降水量，实际上植物的净第一性生产力还受其它气候

因子的影响，用该模型估算的结果可靠性仅为66%-75%。

（2） Thornthwaite Memorial 模型利用实际蒸散来估算生产力。实际蒸散由于受太阳辐射、温度、降

水量、饱和水汽压差、气压、风速等一系列气候因素的影响，因此能把水量平衡联系在一起，是反应一地区综合水热状况的指标；同时，蒸散是蒸发与蒸腾的总和，而蒸腾与植物的光合作用有关，通常蒸散量越大，光合作用也越强，植物的产量也越高。由此看来，该模型包含的因子较全面，因而对植物净第一性生产力的估算较为合理。但是，迈阿密模型和Thornthwaite Memorial 模型都缺乏理论基础。

（3） Chikugo模型是植被生理生态学和相关统计方法相结合的产物，它综合考虑了诸因子的作用，

是较好地估算自然植被NPP的方法。但是，该模型在推导过程中是以土壤水分供给充分、植物生长很茂盛条件下的蒸散来估算自然植被NPP的，这对于世界上广大干旱半干旱地区，该条件得不到满足，同时该模型没有包括草原与荒漠的植被资料。

（4） 周广胜模型在干旱和半干旱区域的模拟精度优于Chikugo模型，该模型实际只考虑了温度和降

水两个参数。

5． 在GPP/NPP估算模型中，常用的植被指数有哪些？主要用于获取哪些数据或参数？

（1）EVI：可用于估算最大光能利用率。也可用于计算FPAR。

（2）NDVI：可用于计算FPAR（有效辐射截获率）

CASA模型：

GLO-PEM2模型：FPAR = 1.67 ·NDVI-0.08